TensorflowでNVIDIAのGPUを使う為の設定｜GPU、NVIDIAドライバ、CUDA、cuDNN、TensorFlowGPUの設定について

$lspci | grep -i nvidia
#lspciコマンドでPCIデバイス（パソコンに追加されたパーツ）を確認する
#grep -i nvidiaコマンドでPCIデバイス中からnvidia（大文字、小文字区別しない）というキーワードを含むデバイスを検索する
#パイブ｜で上記2つのコマンドを繋げる

ubuntu-drivers devices

sudo apt install nvidia-driver-470
#推奨ドライバを指定してインストールする場合。私の場合、推奨ドライバは470でした。
sudo ubuntu-drivers autoinstall
#推奨ドライバを自動で指定してインストールする場合。

$sudo reboot

$dpkg -l | grep nvidia
#dpkg -l コマンドでubuntuにインストールされているファイルを表示する
#grep nvidiaコマンドでnvidiaというキーワードを含むファイルを検索する
#パイプ｜で上記2つのコマンドを繋げる

$nvidia-smi

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
$ sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
$ sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
$ sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y install cuda

$sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

$ dpkg -l | grep cuda
#dpkg -l コマンドでubuntuにインストールされているファイルを表示する
#grep cudaコマンドでcudaというキーワードを含むファイルを検索する
#パイプ｜で上記2つのコマンドを繋げる

$nvcc --version

$cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

$pip install tensorflow-gpu
#pypiを使ってインストールする場合
$conda install -c anaconda tensorflow-gpu
#anacondaを使ってインストールする場合

$python
#パイソンモードに切り替える

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 8543657417077282034
, name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 6953287040
locality {
  bus_id: 1
  links {
  }
}
incarnation: 11481084278826614173
physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce RTX 2070, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5"
]